Cómo Calcular Rutas de Transporte con Python · SDK Tolls Calculator

Integrar lógica logística compleja en un backend Python suele requerir meses de trabajo. Con el SDK de Tolls Calculator para Python, los equipos de ciencia de datos y backend pueden calcular rutas de camiones y peajes europeos en apenas 10 líneas de código. Las empresas que utilizan el SDK en sus pipelines de análisis de datos logísticos logran optimizar su red de distribución y reducir sus costes de transporte en un 10%. (Fuente: datos internos Cargoffer, 2025).

El paquete de Python transcend-sdk permite integrar las APIs de enrutamiento y costes de transporte en scripts, plataformas de análisis de datos y microservicios FastAPI o Django.

1. Instalación del Paquete

Instale la librería mediante pip:

pip install transcend-sdk

2. Ejemplo Práctico en Python

El siguiente script calcula la ruta óptima de un camión y extrae el Danger Score meteorológico del trayecto:

import os
from transcend_sdk import Tolls CalculatorClient

# Inicialización
client = Tolls CalculatorClient(api_key=os.getenv("Tolls Calculator_API_KEY", "tu_api_key"))

def calculate_optimized_trip():
    # Parámetros del trayecto
    trip = client.routes.optimize(
        origin={"lat": 40.4167, "lng": -3.7037},      # Madrid
        destination={"lat": 38.7223, "lng": -9.1393}, # Lisboa
        vehicle_profile="heavy_truck"
    )
    
    print(f"Distancia: {trip.distance_km} km")
    print(f"Coste estimado de peajes: {trip.tolls_cost_eur} EUR")
    
    # Comprobar clima para la ruta
    weather = client.weather.get_risk(route_id=trip.id)
    print(f"Peligro Climático (0-10): {weather.danger_score}")

if __name__ == "__main__":
    calculate_optimized_trip()

3. Ejemplo FastAPI

Exponga de manera sencilla un endpoint de optimización de flotas en su empresa:

from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class RouteRequest(BaseModel):
    origin: dict
    destination: dict

@app.post("/api/v1/optimize")
def get_fleet_route(req: RouteRequest):
    try:
        res = client.routes.optimize(origin=req.origin, destination=req.destination)
        return res.to_dict()
    except Exception as e:
        raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))

4. Siguientes Pasos y Tutoriales Relacionados

Explora cómo combinar esta funcionalidad con otros módulos de Tolls Calculator para crear flujos de trabajo avanzados en tu LLM o Agente:

• Optimización de Rutas (Valhalla)
• Cálculo Dinámico de Peajes y Costes
• Meteorología AEMET/IPMA para Rutas
• Tráfico y Puntos Negros en Tiempo Real
• Extracción de Datos de Facturas (OCR)
• Búsqueda de Puntos de Interés (Parkings/Duchas)
• Caso de Uso: Ahorro de Combustible
• Caso de Uso: Automatización Invoice-to-Cash

Enlaces Relacionados

• integrate_node-js
• api-route
• api-tolls